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充分发挥工业互联网的赋能作用 | |
作者:余晓晖 作者为中国信息通信研究院院长… 文章来源:人民日报 点击数157 更新时间:2024/6/27 13:51:00 文章录入:user5 责任编辑:user5 | |
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有助于推动传统产业高端化发展。工业互联网通过对工业系统实时数据的采集、处理、分析等,并与相关行业的知识、经验、需求相结合,形成新的优化范式,改变了工业生产模式,催生出新的产业组织形态、形成了新的要素组合、孕育了新的价值创造方式。在工业互联网赋能下,传统产业将逐步呈现出高科技、高效能、高质量的特征,成长为符合现代化产业体系要求的先进生产力质态。比如,我国纺织产业利用工业互联网对生产设备投入和工艺流程进行改造,有效提升产品质量和生产效率,过去的“千人纱,万人布”转变为现在的万锭用工最少可以不超过10人,产业不断向中高端迈进。 有助于推动传统产业智能化发展。工业互联网与传统产业相结合,能够构建高效低耗智能生产体系、资源共享协同制造体系、敏捷柔性产业链供应链体系,推动研产供销过程向网络化、智能化迈进。在工业互联网驱动下,传统产业的劳动者、劳动资料、劳动对象及其组合方式发生质的变革,将形成更高效率、更高水平的生产函数。有测算显示,数字技术对工业效率赋能在2017—2022年提升了1.14倍。比如在钢铁行业,企业借助工业互联网打通炼钢、连铸、轧钢等工艺流程,强化数字孪生、人工智能、智能控制等技术综合应用,实现了从“经验炼铁”到“智慧炼铁”、从“炉前炼钢”到“一键出钢”的转变,形成降本、提质、增效新路径。 有助于推动传统产业绿色化发展。以工业互联网为代表的新型基础设施,与传统产业绿色发展之间存在高度耦合性。把工业互联网贯穿于绿色发展的设计、制造、管理、服务各环节,能够从全生命周期赋能能源优化调度、碳排放监测和管控,为传统产业绿色发展提供支撑。目前,在钢铁、水泥等一些重点用能行业中,企业通过工业互联网搭建生产调度平台、打造环境智能监测与管控体系等,可以实现提高能源资源利用效率、减少能源消耗、减少碳排放等目标。利用工业互联网推进产业数字化、智能化同绿色化深度融合,是加快产业绿色转型、发展绿色生产力的重要路径。 近年来,世界主要发达国家大都认识到数字技术与制造业融合的重要性和紧迫性,并不断加强对工业数字化转型的布局。我国工业互联网发展态势良好,已融入49个国民经济大类,覆盖全部工业大类,形成有一定影响力的工业互联网平台超340个,工业设备连接数超过9600万台套。工业互联网与传统产业融合发展,给传统产业带来了全方位、深层次、革命性影响,有效推动产业提质、增效、降本、绿色、安全发展。 当前,推动高质量发展已经成为全党全社会的共识和自觉行动,发展新质生产力是推动高质量发展的内在要求和重要着力点。培育和发展新质生产力,一个重要方向是推动传统产业转型升级。我国传统产业具有规模大、应用场景多、数据资源丰富等优势,同时发展不平衡不充分问题仍然突出。以工业互联网赋能传统产业转型升级大有可为。 同时也要看到,工业互联网在传统产业中的规模化应用仍面临一些制约因素。比如,一些传统产业工厂中仍大量存在“聋设备”“哑设备”,企业向网络化、智能化演进成本高、难度大;传统产业中分布着大量中小企业,利用工业互联网进行数字化改造面临资金缺乏、人才不足等难题;传统产业多样化个性化需求和解决方案产品供给之间仍不能高效匹配;等等。 随着新一轮科技革命和产业变革纵深推进,一大批新技术、新产业正在快速孕育、蓄势待发。要抓住机遇加快推进工业互联网规模发展,着力突破瓶颈制约,持续优化赋能传统产业转型升级的模式和路径,助力产业不断提升高端化、智能化、绿色化水平。具体可在以下方面着力。 “建与用”系统推进,夯实转型升级基础。加快提升网络覆盖范围和服务效能,引导企业开展内网改造和升级,推进5G工厂建设,提升互联互通水平。实施工业互联网标识解析体系“贯通”行动,促进标识在消费品、原材料等行业产业链上下游“贯通”应用。发挥多层次工业互联网平台体系作用,推动人工智能、数字孪生等融合发展。面向传统产业打造工业数据空间,促进数据安全可信流通。完善工业互联网安全管理体系,加强工业互联网安全公共服务能力。 “点线面”全面结合,提升应用赋能水平。立足制造业行业特性和差异化发展需求,编制实施工业互联网与细分行业融合应用指南,为企业提供转型“说明书”和“工具箱”,帮助企业特别是中小企业降低转型成本。推动工业互联网与重点产业链“链网协同”,挖掘更多应用场景,打造智慧供应链。持续开展工业互联网一体化进园区“百城千园行”活动,引导产业园区、行业集群等加大工业互联网设施建设,促进设备互通、资源共享。 “以新带旧”融合创新,开辟发展新赛道。推进5G与工业自动化深度融合,打造新一代工业控制体系架构。协同推进工业互联网平台建设与工业互联网APP培育,放大我国应用场景、知识模型和工业数据丰富的优势,推动实现工业软件“换道超车”。持续深化人工智能、大模型与工业融合,培育基于数据和人工智能的工业技术支撑体系,提升传统工业装备、自动化系统和工业软件的智能化能力。 多方融合与协同,营造良好发展生态。推动有效市场和有为政府更好结合,综合运用财政、金融等政策工具,促进企业加快技术改造、设备更新。深入推进产融合作、产教融合,加强资金、人才等要素的保障水平。依托工业互联网产业联盟、行业协会等,汇聚企业、高校和科研院所、金融机构等各方力量,协同推动工业互联网推广应用。 (余晓晖 作者为中国信息通信研究院院长) |
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