标准,标准咨询,,行业标准,地方标准,国标标准,标准服务,标准信息,标准代译 标准频道已成为国际互联网上最大的标准咨询服务门户网站，提供行业标准、地方标准及国际标准、国外标准的全方位咨询服务。网站在为用户提供信息内容服务的同时，坚持以信息资源建设为核心，努力发展成为标准信息服务提供商，开发独具特色的信息处理方案和信息增值产品，为用户提供从数据、信息到实际生产贸易活动的服务和解决方案，服务于国民经济信息化建设，推动标准化的可持续性发展。
请选择： 国标首页 | 标准动态 | 标准公告 | 标准&商品 | WTO/TBT | 质量认证 | 标准论坛 | BBS  English
您现在的位置： ChinaGB标准频道 >> WTO资讯 >> 国际新闻 >> 正文
人工智能：让机器学习分类模型更为正确
作者：佚名    文章来源：中国标准化研究院    点击数：1240    更新时间：2023/9/13
【发表评论】【打印此文】【关闭窗口】
 
　　ISO/IEC TS 4213规定：“分类：一种将特定类型的项目（对象或文档）按照他们的特征分为类或子类的方法”。
　　分类将数据集合区分为类别。一个简单的例子是电子邮件的垃圾邮件过滤器，它将传入的邮件分类为垃圾邮件或非垃圾邮件。分类器需要学习垃圾邮件分类的例子，通过识别不同的模式而学会如何开展分类工作。这类垃圾邮件过滤器肯定会出错，这只能通过定期评估其性能来解决。
　　IEC和ISO联合委员会人工智能分委会SC 42制定了一项新的技术规范——ISO/IEC TS 4213，该规范规定了衡量机器学习模型、系统及算法分类表现的方法。它描述了二进制分类的方法，例如上面给出的垃圾邮件过滤器示例，以及多类和多标签分类的情况。
　　ISO/IEC TS 4213描述了一种能将不同的评估结果进行更有效比较的方法。新的TS建立在最近发布的ISO/IEC 22989中的基本概念之上。ISO/IEC 22989规定了人工智能概念和术语。
　　SC 42主席Wael William Diab表示：“算法是人工智能系统的核心。这个新的标准将有助于实现不同算法之间的一致性及公平的输出结果。”“本标准的发布强化了委员会对更广泛负责采用人工智能的目标，并补充了涉及整个人工智能生态系统的工作。”
　　ISO/IEC TS 4213规定了用于衡量机器学习模型、系统和算法分类性能的方法。它有助于解决“模型有多好”或“预测有多可靠”等问题。
　　ISO/IEC TS 4213是一种确保机器学习系统公平性和减少偏见的方法，它涉及到现代生活的方方面面。例如，分析人员评估美国四分之三的求职申请都是通过算法处理的。许多银行正在使用人工智能进行贷款和信用评估。如果任其发展，偏见可能会导致一系列不公平的决定，包括求职申请被拒绝或贷款时被银行拒绝。
　　SC 42制定了人工智能的国际标准。其考虑了整个人工智能生态系统，包括技术能力和非技术要求，如业务和监管及政策要求、应用领域需求，以及道德和社会关注。
　　SC 42还组织两年一次的ISO/IEC AI研讨会。5月的首届研讨会资料和11月即将举行的研讨会注册可以在研讨会网站上找到。
　　原标题: Artificial intelligence: getting ML classification models right
　　原链接: https://www.iec.ch/blog/artificial-intelligence-getting-ml-classification-models-right
文章录入：cool    责任编辑：Cool 
  • 上一篇文章：
  • 下一篇文章：
    • 网友评论：（只显示最新10条。评论内容只代表网友观点，与本站立场无关！）
    		 
    网站介绍
    相关文章
    没有相关文章
    专题栏目
    · 闪联标准晋级国际标准  · 高清标准战升级
    · 中外标准对垒刀片服务器  · 文档格式标准之争
    · 手机电视的标准之争  · 数字电视
    · 中国的3G之路
    免责声明：
        本网转载内容均注明出处，转载是出于传递更多信息之目的，并不意味赞同其观点或证实其内容的真实性。